Background Segmentation in Color Image Using Self-Organizing Feature Selection

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Color Segmentation Using Self-Organizing Feature Maps (SOFMs) Defined Upon Color and Spatial Image Space

A novel approach to color image segmentation is proposed and formulated in this paper. Conventional color segmentation methods apply SOFMs – among other techniques – as a first stage clustering in hierarchical or hybrid schemes in order to achieve color reduction and enhance robustness against noise. 2-D SOFMs defined upon 3-D color space are usually employed to render the distribution of color...

متن کامل

Color Image Compression using Self Organizing Feature Map

This paper presents a compression scheme for color images, by using Self-Organizing Feature Map algorithm which is a neural network structure. In this application 1-dimensional SOFM is used to map 256-color to 64-, 32and 16-color. After the quantization process, relative coding and entropy coding are performed without any loss in the information.

متن کامل

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

Green Product Consumers Segmentation Using Self-Organizing Maps in Iran

This study aims to segment the market based on demographical, psychological, and behavioral variables, and seeks to investigate their relationship with green consumer behavior. In this research, self-organizing maps are used to segment and to determine the features of green consumer behavior. This was a survey type of research study in which eight variables were selected from the demographical,...

متن کامل

A multilayer self-organizing feature map for range image segmentation

-This paper proposes and describes a hierarchical self-organizing neural network for range image segmentation. The multilayer self-organizing feature map (MLSOFM), which is an extension of the traditional (singlelayer ) self-organizing feature map ( SOFM) is seen to alleviate the shortcomings of the latter in the context of range image segmentation. The problem of range image segmentation is fo...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The KIPS Transactions:PartB

سال: 2008

ISSN: 1598-284X

DOI: 10.3745/kipstb.2008.15-b.5.407